1月17日，易车与南京大学联合主办的“易车&南京大学大数据安全与应用联合实验室”发布会暨项目启动仪式在南京大学举办。易车积累的数据资源将与南京大学大数据安全与应用联合实验室研发，希望未来有产品落地。                       

据1月17日现场消息，易车与南京大学联合主办的“易车&南京大学大数据安全与应用联合实验室”发布会暨项目启动仪式在南京大学举办。

此次合作，南京大学将有数位教授、数十名博士及硕士参与联合实验室的项目研究，并投入大量硬件设备支持联合实验室项目的研究，易车也将有超百人的大数据&AI团队参与，最终实现科研成果的输出转化和深度应用。

易车CTO朱磊在现场表示，未来一定是数据和AI的时代，如何把数据整合、服务整合，把效率提升，同时保障用户的隐私安全是易车重点思考的方向。未来易车在数据层面和外部的合作会越来越多，而在产品技术层面，大数据引擎、大数据产品以及易车指数将成为未来的核心发力方向。

易车大数据中心总经理张磊介绍，目前，易车通过各个渠道连接用户数量2.3亿，汽车意向受众2000万，覆盖经销商2.2万，汽车从业人员500万。易车的大数据业务已有易车指数、易车BI等4款产品落地，张磊表示，未来最大的挑战在于如何保护用户数据安全方面，这也是与南京大学联合创办的实验室的研究方向之一。

除此之外，张磊还现场表示，易车积累的数据资源将与南京大学大数据安全与应用联合实验室研发，希望未来有产品落地。易车还将在南京大学计算机系成立易车奖学金，并为学生提供交流、实习以及就业机会。

在2017年“双11”前夕，易车宣布首次落地大数据与AI结合的产品应用，易车打造的人工智能产品“小易”全面接入购车节的信息和数据，用户在对话界面输入相关品牌关键词、活动关键词、优惠关键词，均可得到完整的回复信息。用户还可以使用“拍照识车”功能，其系统将基于车型大数据和机器识别技术，能够精准匹配分析得出具体汽车品牌和车型。 

在大数据和人工智能方面，易车在2017年11月发布了“擎天柱”计划的“1+3”战略：“1”是指AI引擎，“3”是指用户端、经销商端和主机厂端的三端产品。目的是帮助用户在汽车消费过程中获得服务；帮助经销商地匹配销售线索和潜在客户，并为客户提供增值服务；同时可以为主机厂提供从预研、生产到营销的智能辅助决策支持。 

通过数据连接用户、经销商与主机厂是互联网汽车平台发展的另一条思路。度过了早期积攒流量时期的互联网汽车平台，依然靠购车导购线索的盈利模式显得越来越单一，平台上数以亿计的用户数据如何使用起来成为了大数据时代的关键，也是其流量数据的一条变现之路。

不止易车，2017年11月汽车之家也发布了大数据战略级产品“车智云”，其旨在利用大数据+人工智能的技术来帮助战略规划、产品研发和市场营销提高决策效率。车置宝也在研发针对二手车商的职能辅助决策系统。